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एएसयूएस का ह्यूमनॉइड रोबोट ‘गैलप’ अब फैक्टरी में सीख रहा है मदरबोर्ड पैकिंग का काम

By ismail

Nov, 14, 2026, 21:37 IST

एएसयूएस का गैलप ह्यूमनॉइड रोबोट फैक्टरी वर्कस्टेशन पर मदरबोर्ड एक्सेसरीज पैक करते हुए

ताइवान की दिग्गज टेक कंपनी एएसयूएस (ASUS) ने ह्यूमनॉइड रोबोट को लैब से निकालकर सीधे फैक्टरी की असली असेंबली लाइन तक पहुंचा दिया है। कंपनी का रोबोट गैलप (Gallop) अपने समूह की एक ईएमएस (EMS) फैक्टरी में वास्तविक वर्कस्टेशन पर मदरबोर्ड एक्सेसरीज पैक करना सीख रहा है। कंपनी के को-सीईओ एस.वाई. ह्सू ने हाल ही में सीएनबीसी पर इस परियोजना की जानकारी दी। यह कार्यक्रम 2026 की शुरुआत में शुरू हुआ था।

पहला काम: छोटे और नरम पार्ट्स की पैकिंग

गैलप को जो पहला स्टेशन सौंपा गया है, वहां 15 छोटे पार्ट्स पैक करने होते हैं। इनमें से कई पतले पारदर्शी बैग में रखे होते हैं। हर मदरबोर्ड के लिए करीब 20 सेकंड का समय तय है, और लक्ष्य 99.5 प्रतिशत सफलता दर हासिल करना है।

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एएसयूएस ने यह स्टेशन जानबूझकर चुना, क्योंकि छोटे और नरम पार्ट्स को सामान्य ग्रिपर से पकड़ना बेहद मुश्किल होता है। यानी रोबोट की असली क्षमता की परीक्षा यहीं होती है।

इंसानों को देखकर सीखता है रोबोट

गैलप की ट्रेनिंग का तरीका काफी दिलचस्प है:

  • कर्मचारियों से सीख: कुशल कर्मचारी सहमति के साथ हेड कैमरा पहनकर काम करते हैं और रोबोट उन्हें देखकर सीखता है।
  • सिमुलेशन: इन रिकॉर्डिंग से सिमुलेशन में कई तरह की विविधताएं तैयार की जाती हैं।
  • वीआर मार्गदर्शन: ऑपरेटर वीआर हेडसेट के जरिए रोबोट को सीधे निर्देश देते हैं।
  • लगातार सुधार: फैक्टरी में तैनाती के बाद भी रोबोट के रिकॉर्ड प्रशिक्षण डेटा में जुड़ते रहते हैं।

तकनीकी बनावट

  • गैलप का डिजाइन मॉड्यूलर है, इसलिए भविष्य में बेहतर एआई मॉडल आसानी से बदले जा सकते हैं।
  • यह एनवीडिया जेटसन एजीएक्स थोर (Nvidia Jetson AGX Thor) कंप्यूटर पर चलता है।
  • फिलहाल यह एक स्थिर बेस पर दो बाहों के साथ काम करता है। पहियों वाला संस्करण अगला कदम है।
  • कंपनी स्पर्श की क्षमता वाला हाथ खुद विकसित कर रही है।

कब तक बाजार में?

एएसयूएस की योजना के अनुसार:

  • 2027: चुनिंदा ग्राहकों के साथ पायलट प्रोजेक्ट
  • 2028 की दूसरी छमाही: बाजार में उपलब्धता

सबसे पहले इलेक्ट्रॉनिक्स मैन्युफैक्चरिंग क्षेत्र को निशाना बनाया गया है।

कर्मचारियों की जगह नहीं, मदद के लिए

कंपनी का कहना है कि गैलप को दोहराव वाले और कठिन स्टेशनों के लिए बनाया गया है, कर्मचारियों की जगह लेने के लिए नहीं। जो कर्मचारी रोबोट को सिखाते हैं, वही आगे चलकर उसके सेटअप और निगरानी की जिम्मेदारी संभालेंगे।

From Asus

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